目的
纳入随机对照试验的急性呼吸窘迫综合征高危患者的证据不完整或模棱两可，造成阴性试验数量不合理。我们选择急性呼吸窘迫综合征早期的一套变量进行研究，为随机对照试验筛选高危患者找出准确的预后预测因子。
设计
使用4项前瞻性、多中心、观察性研究资料的二次分析进行培训和测试研究。
地点
多学科ICU网络。
患者
我们研究了1,例进行肺保护性通气治疗的中重度急性呼吸窘迫综合征患者。
干预措施
无。
测量值与主要结果
我们评估了患者年龄、PaO2/FIO2、平台压和肺外器官衰竭数目预测急性呼吸窘迫综合征诊断24小时的ICU结局的不同阈值。我们生成1,个随机场景作为训练（n=，75%的人群）和测试（n=，25%的人群）数据集，并对每个场景的逻辑系数进行平均。年龄（50岁、50~70岁、70岁）、PaO2/FIO2（mmHg、~mmHg、mmHg）、平台压（29cmH2O、29~30cmH2O、30cmH2O）和肺外器官衰竭数目（2、2、2）阈值可以对急性呼吸窘迫综合征患者进行准确的危险分层。含这4个变量的模型被证明最能区分死亡风险最高或最低的患者（受试者操作特征曲线下面积0.86；95%CI，0.84~0.88）。决策树分析证实了该优化模型的准确性和稳健性。
结论
患者年龄、PaO2/FIO2、平台压和肺外器官衰竭数目的综合阈值可以对随机对照试验的急性呼吸窘迫综合征患者进行准确的分层和筛选，具有预后预测价值。
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CritCareMed;47:–
CCM中文版年第3卷第2期摘要No.6
（翻译苏媛/审校孙运波/特邀审校吴海鹰）
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